在 Igor Pro 中對數(shù)據(jù)進行平滑、濾波或基線校正可以通過內(nèi)置函數(shù)和操作實現(xiàn)。以下是具體方法：

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1. 數(shù)據(jù)平滑（Smoothing）

目的：減少噪聲，保留信號趨勢。

方法：

Smooth 命令（滑動平均）：

Smooth [選項] 輸入波形, 平滑點數(shù)

示例（對 wave1 進行 5 點平滑）：

Smooth 5, wave1

選項：

/B=3：使用 3 次多項式擬合（Savitzky-Golay 平滑）。

/E：處理數(shù)據(jù)邊界（避免邊緣失真）。

Smooth/S 命令（高斯平滑）：

Smooth/S=3 10, wave1  // 高斯核寬度=10，標(biāo)準(zhǔn)差=3

2. 數(shù)據(jù)濾波（Filtering）

目的：提取特定頻率成分或抑制噪聲。

(1) 低通/高通濾波

FilterIIR 或 FilterFIR 命令（需先設(shè)計濾波器）：

// 設(shè)計一個低通濾波器（截止頻率=0.1*Nyquist頻率）

Make/O/N=101 filter_kernel

FilterIIR/COSP LowPass, filter_kernel, 0.1

// 應(yīng)用濾波

Convolve/A filter_kernel, wave1

(2) 傅里葉濾波（頻域濾波）

FFT wave1  // 傅里葉變換

// 手動修改頻域數(shù)據(jù)（如置零高頻部分）

wave1_freq[10, *] = 0  // 去除高頻成分

IFFT wave1  // 逆變換

3. 基線校正（Baseline Correction）

目的：消除背景漂移或基線偏移。

(1) 多項式擬合基線校正

// 假設(shè)基線可通過二次多項式擬合

CurveFit/Q poly2, wave1  // 擬合二次多項式

wave1 -= W_coef[0] + W_coef[1]*x + W_coef[2]*x^2  // 減去基線

選項：

/Q：靜默模式（不顯示擬合結(jié)果）。

/X=wave_x：指定 X 軸數(shù)據(jù)。

(2) 分位數(shù)/移動窗口基線校正

// 使用移動窗口*小值作為基線（窗口寬度=50）

Duplicate/O wave1, baseline

Smooth/M=0 50, baseline  // 計算局部*小值

wave1 -= baseline

(3) 手動基線校正

使用 Graph 界面：

繪制數(shù)據(jù)曲線。

選擇菜單 Analysis → Data Manipulation → Subtract Straight Line（手動選擇基線區(qū)域）。

4. 進階處理

小波去噪：通過 Wavelet 命令實現(xiàn)（需安裝額外工具包）。

自適應(yīng)濾波：結(jié)合 StatsLinearRegression 進行動態(tài)基線擬合。

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